Систему искусственного интеллекта можно обучить предсказывать паводки, но это является сложной задачей. Об этом рассказал главный архитектор систем ИИ по направлению «Транспорт и логистика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин.

«Это сложный вопрос, но он так или иначе решается методами как статистического прогнозирования - классическими методами, так и методами машинного обучения, которые входят в состав программирования искусственного интеллекта», - рассказал собеседник «Звезды».

Эксперт также подчеркнул, что в эту модель прогнозирования необходимо включать как можно больше входящих параметров, в том числе и те, которые могут быть сложны человеку для интерпретирования.

«Может иметь какое-то значение количество детей, пошедших в школу в первый класс в прошедший сезон туда, куда потечет вода. То есть подобные странные зависимости, которые ни один человек-аналитик никогда бы не стал бы воспринимать во внимание, система ИИ может обнаружить», - привел в качестве иллюстративного примера эксперт.

Душкин отметил, что ИИ на основании таких странных данных и сложных для понимания зависимостей может делать прогноз, при этом до сих пор непонятно, как эта система работает.

Ранее специалист в области искусственного интеллекта Султансаид Муратчаев рассказал «Звезде» о методах отслеживания сообщений террористов в Telegram с помощью ИИ.